Artefarita inteligenteco, aŭ AI, fariĝas grava ilo por tradukado kaj komunikado. Sed nova iniciato de la Eŭropa Komisiono montras problemon: multaj AI-sistemoj estas trejnitaj kaj testataj ĉefe en la angla. Pro tio modelo povas bone respondi en unu lingvo, sed multe pli malbone funkcii en alia. La problemo estas ne nur lingva, sed ankaŭ kultura.
Por respondi al tiu defio, la Ĝenerala Direkcio pri Tradukado de la Eŭropa Komisiono kreis EU MMLU, novan testaron por mezuri la kapablon de grandaj lingvomodeloj en pluraj eŭropaj lingvoj. Pli ol mil demandoj estis tradukitaj kaj reviziitaj de preskaŭ 250 studentoj kaj projektestroj el 21 universitatoj.
AI povas paroli multajn lingvojn, sed vera lingva kompreno postulas ankaŭ kulturon, kuntekston kaj homan sperton.
La iniciato ne celas simple traduki la samajn demandojn. La celo estas konservi ilian signifon, malfacilecon kaj valoron kiel testo en ĉiu lingvo. La kriterioj ankaŭ konsideras idiomojn, humuron, kulturajn referencojn, datojn, nombroformatojn kaj la taŭgan tonon de komunikado.
Tiu diskuto estas interesa ankaŭ por Esperanto. Lingvo destinita al internacia komunikado devas esti kapabla ekzisti en moderna cifereca medio, kie AI fariĝas grava komunikilo. Se teknologio favoras nur la plej grandajn lingvojn, multaj aliaj lingvoj riskas resti malpli videblaj.
La Eŭropa Komisiono jam laboras pri AI-sistemoj kun pli vasta lingva kovrado. La nova EU MMLU celas helpi krei estontecon, en kiu AI funkcias pli egale tra lingvoj kaj kulturoj, anstataŭ privilegii nur la anglan.
Aŭtoro: Ĝenerala Direkcio pri Tradukado
Originala artikolo: https://translation.ec.europa.eu/news-and-events/news/towards-fair-multilingual-ai-eu-mmlu-new-eu-benchmark-llms-2026-07-22_en
Comentários
Postar um comentário